Оценка параметров случайного сигнала, Наталья Поборчая

Монография посвящена методам оценки параметров случайного сигнала, наблюдаемого на фоне аддитивного белого шума с неизвестным законом распределения. Алгоритмы синтезированы по критерию минимума СКО. Цель работы-создание высокоточных процедур оценивания в условиях ограниченного объема выборки случайного процесса. Рассмотрено три подхода: нелинейная фильтрация (первое и второе приближение по Тейлору), классический рекуррентный МНК и регуляризующий алгоритм. Выявлены их достоинства и недостатки. Область применения-устройства тактовой и фазовой синхронизации, без которых невозможен прием информации в цифровых системах связи. Вхождение в синхронизм происходит по тестовому сигналу, поэтому необходимо уменьшить время сходимости алгоритмов без значительной потери точности оценки сигнальных параметров. Задача решалась при наличии фазовых шумов. Проведен вычислительный эксперимент, в котором на примере оценки параметров MSK, PSK и QAM сигналов,широко применяемых в современных системах связи,...